Кафедра автоматизированных систем управления
 | Адрес | ДНР, г. Донецк, просп. 25-летия РККА 1, 8-й корпус, аудитория 8.601 |
| Телефоны | +7 (856) 301-09-70 | |
| asu.donntu@mail.ru | ||
| Сайт | http://asu-cs.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку по образовательно-квалификационному уровню бакалавра и магистра по следующим направлениям:
- Информационные системы и технологии (ИСТ).
- Информатика и вычислительная техника (ИВТ).
Кафедра АСУ ведет подготовку специалистов по двум специальностям:
- Информационные системы и технологии в технике и бизнесе (ИС):
– бакалавр (шифр 09.03.02_01),
– магистры (шифр 09.04.02_01). - Автоматизированные системы управления (АСУ):
– бакалавр (шифр 09.03.01_05);
– магистры (шифр 09.04.01_05).
Васяева Татьяна Александровна
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры АСУ; декан ФИСТ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):
1. Интеллектуальный анализ данных.
2. Корпоративные системы управления и логистики .
3. Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах.
4. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий.
5. Системы искусственного интеллекта .
6. Управление корпоративными системами .
7. Эволюционные методы оптимизации.
2. Корпоративные системы управления и логистики .
3. Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах.
4. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий.
5. Системы искусственного интеллекта .
6. Управление корпоративными системами .
7. Эволюционные методы оптимизации.
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
магистр компьютерной инженерии
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение серия QB № 0120029004 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ , тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 09.11.2020 по 20.11.2020.
2. Сертификат от 10.06.2021, Россия, Москва, ООО "Университет искусственного интеллекта", тема: Интеграция AI-решений в Production , 400 час., с 31.01.2020 по 10.06.2021.
3. Удостоверение серия 6124 № 00027670 от 01.10.2022, Россия, Ростов на Дону, Донской государственный технический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 29.09.2022 по 01.10.2022, приказ № 1-15152 от 01.10.2022.
4. Сертификат серия 30адм № 017-23 от 17.01.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный университет, тема: Профессиональный преподаватель университета, 144 час., с 15.07.2022 по 10.10.2022, приказ № 30адм от 17.01.2023.
5. Удостоверение серия УПК № 772400027576 от 22.05.2023, Россия, Москва, Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, тема: Противодействие коррупции в системе образования, 24 час., с 03.04.2023 по 22.05.2023.
6. Сертификат серия 886 № адм-14-06-2023/04 от 14.06.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный Университет, 144 час., с 06.06.2023 по 08.06.2023, приказ № 886 адм от 14.06.2023.
7. Удостоверение серия QB № 0123010013 от 01.07.2023, Россия, Донецк, ФГБОУ ВО "ДОННТУ", тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 15.05.2023 по 28.05.2023.
8. Удостоверение серия QB № 0123011013 от 01.07.2023, Россия, Донецк, ФГБОУ ВО "ДОННТУ", тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 17.04.2023 по 30.04.2023.
9. Сертификат № 000637 от 01.12.2024, Россия, Новочеркасск, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, тема: Деятельность в сфере информационных технологий, 0 час.
2. Сертификат от 10.06.2021, Россия, Москва, ООО "Университет искусственного интеллекта", тема: Интеграция AI-решений в Production , 400 час., с 31.01.2020 по 10.06.2021.
3. Удостоверение серия 6124 № 00027670 от 01.10.2022, Россия, Ростов на Дону, Донской государственный технический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 29.09.2022 по 01.10.2022, приказ № 1-15152 от 01.10.2022.
4. Сертификат серия 30адм № 017-23 от 17.01.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный университет, тема: Профессиональный преподаватель университета, 144 час., с 15.07.2022 по 10.10.2022, приказ № 30адм от 17.01.2023.
5. Удостоверение серия УПК № 772400027576 от 22.05.2023, Россия, Москва, Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, тема: Противодействие коррупции в системе образования, 24 час., с 03.04.2023 по 22.05.2023.
6. Сертификат серия 886 № адм-14-06-2023/04 от 14.06.2023, Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский горный Университет, 144 час., с 06.06.2023 по 08.06.2023, приказ № 886 адм от 14.06.2023.
7. Удостоверение серия QB № 0123010013 от 01.07.2023, Россия, Донецк, ФГБОУ ВО "ДОННТУ", тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 15.05.2023 по 28.05.2023.
8. Удостоверение серия QB № 0123011013 от 01.07.2023, Россия, Донецк, ФГБОУ ВО "ДОННТУ", тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 17.04.2023 по 30.04.2023.
9. Сертификат № 000637 от 01.12.2024, Россия, Новочеркасск, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, тема: Деятельность в сфере информационных технологий, 0 час.
Общий стаж работы, лет:
22
Стаж работы по специальности, лет:
22
Тематика курсовых и дипломных работ:
Система контроля и управления доступом.
Подсистема мониторинга усталости водителя.
Подсистема улучшения качества медицинских изображений на основе нейроэволюционного подхода.
Подсистема мониторинга усталости водителя.
Подсистема улучшения качества медицинских изображений на основе нейроэволюционного подхода.
Научные интересы:
Машинное обучение, нейросетевые технологии, интеллектуальный анализ данных, большие данные (Big Data), эволюционные вычисления.
Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник:
02.03.02 → WEB-ориентированные информационно-аналитические системы ;
02.04.02 → WEB-ориентированные информационно-аналитические системы ;
09.03.01 → Автоматизированные системы управления ;
09.04.01 → Автоматизированные системы управления ;
09.03.02 → Информационно-аналитические системы и технологии в международной экономике ;
09.03.02 → Информационные системы и технологии в технике и бизнесе ;
09.04.02 → Информационные системы и технологии в технике и бизнесе
Основные научные издания:
1. Методы разработки экспертных систем медицинской диагностики//Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании "ИНФОТЕХ - 2009" Материалы международной научно-практической конференции. г. Севастополь, 7-12 сентября 2009г. 237-240с.
2. Применение метода группового учета аргументов для отбора оптимальной регрессионной модели прогнозирования потери крови при родах//Вестник Херсонского национального технического университета №1(44) –Херсон 2012г. 374-376с.
3. Нейроэволюционный подход улучшения качества медицинских изображений //Материалы XIII Курчатовской молодежной научной школы г.Москва/ НИЦ «Курчатовский институт», 2015г.
4. Feature Selection for Time-Series Prediction in Case of Undetermined Estimation.
5. Прогнозирование технического состоянияоборудования системы контроля и управления доступом.
6. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью GRU сетей.
7. Система контроля грузоперевозок.
8. Эволюционный подход к прогнозированию выхода из строя компонентов СКУД.
9. Нейросетевое прогнозирование сбыта продукции строительных материалов.
10. Stock Prices Forecasting with LSTM Networks.
11. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей с исполь-м библи-ки Keras в Python.
12. STOCK PRICES DYNAMICS FORECASTING WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS.
2. Применение метода группового учета аргументов для отбора оптимальной регрессионной модели прогнозирования потери крови при родах//Вестник Херсонского национального технического университета №1(44) –Херсон 2012г. 374-376с.
3. Нейроэволюционный подход улучшения качества медицинских изображений //Материалы XIII Курчатовской молодежной научной школы г.Москва/ НИЦ «Курчатовский институт», 2015г.
4. Feature Selection for Time-Series Prediction in Case of Undetermined Estimation.
5. Прогнозирование технического состоянияоборудования системы контроля и управления доступом.
6. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью GRU сетей.
7. Система контроля грузоперевозок.
8. Эволюционный подход к прогнозированию выхода из строя компонентов СКУД.
9. Нейросетевое прогнозирование сбыта продукции строительных материалов.
10. Stock Prices Forecasting with LSTM Networks.
11. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью нейронных сетей с исполь-м библи-ки Keras в Python.
12. STOCK PRICES DYNAMICS FORECASTING WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS.
Учебно-методические издания:
1. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
2. Методические указания к контрольным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии», магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
3. Методические указания к курсовой работе по дисциплине "Корпоративные системы управления и логистики" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения.
4. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплинам "Корпоративные системами управления и логистики", "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
5. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
6. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
7. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
8. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
9. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
10. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Корпоративные системами управления и логистики " [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
11. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
12. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
13. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
14. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
15. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
16. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
17. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
18. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника» магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
19. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
20. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
21. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
22. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
23. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
24. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
25. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления.
2. Методические указания к контрольным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии», магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
3. Методические указания к курсовой работе по дисциплине "Корпоративные системы управления и логистики" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения.
4. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплинам "Корпоративные системами управления и логистики", "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе» всех форм обучения и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
5. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
6. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
7. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
8. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
9. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направлений подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
10. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Корпоративные системами управления и логистики " [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
11. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Машинное обучение на больших данных в информационно-аналитических системах" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
12. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий" [Электронный ресурс] : для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
13. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Управление корпоративными системами" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
14. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Эволюционные методы оптимизации" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02. "Информационные системы и технологии" : магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
15. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
16. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
17. Методические указания к контрольной работе по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
18. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника» магистерская программа "Автоматизированные системы управления" дневной формы обучения.
19. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
20. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления" заочной формы обучения.
21. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" дневной формы обучения.
22. Методические указания к лабораторным занятиям по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" заочной формы обучения.
23. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Интеллектуальный анализ данных" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" магистерская программа "Автоматизированные системы управления" всех форм обучения.
24. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления 09.04.02 "Информационные системы и технологии", магистерская программа "Информационные системы и технологии в технике и бизнесе" всех форм обучения.
25. Методические указания по организации аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине "Распределенные информационно-аналитические системы" для студентов уровня профессионального образования "магистр" направления подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" : магистерская программа "Автоматизированные системы управления.