Кафедра автоматизированных систем управления
 | Адрес | ДНР, г. Донецк, просп. 25-летия РККА 1, 8-й корпус, аудитория 8.601 |
| Телефоны | +7 (856) 301-09-70 | |
| asu.donntu@mail.ru | ||
| Сайт | http://asu-cs.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку по образовательно-квалификационному уровню бакалавра и магистра по следующим направлениям:
- Информационные системы и технологии (ИСТ).
- Информатика и вычислительная техника (ИВТ).
Кафедра АСУ ведет подготовку специалистов по двум специальностям:
- Информационные системы и технологии в технике и бизнесе (ИС):
– бакалавр (шифр 09.03.02_01),
– магистры (шифр 09.04.02_01). - Автоматизированные системы управления (АСУ):
– бакалавр (шифр 09.03.01_05);
– магистры (шифр 09.04.01_05).
Мартыненко Татьяна Владимировна
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры АСУ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):
1. Алгоритмы и методы вычислений.
2. Математические методы исследования операций.
3. Методы оптимизации и исследование операций.
4. Обработка сигналов и изображений.
5. Объектно-ориентированное программирование и моделирование.
6. Основы визуального программирования.
7. Проектирование Web-ориентированных компьютерных систем.
8. Цифровая обработка графической и видеоинформации.
9. Численные методы.
2. Математические методы исследования операций.
3. Методы оптимизации и исследование операций.
4. Обработка сигналов и изображений.
5. Объектно-ориентированное программирование и моделирование.
6. Основы визуального программирования.
7. Проектирование Web-ориентированных компьютерных систем.
8. Цифровая обработка графической и видеоинформации.
9. Численные методы.
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
инженер-системотехник
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение № 612400000536 от 18.12.2020, Азов, Донской государственный технический университет, тема: Data Engineering, Big Data and Machine Learning в проектировании информационно-аналитических и автоматизированных систем управления, 72 час., с 02.11.2020 по 18.12.2020.
2. Удостоверение серия QB № 0121003034 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования, тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 11.01.2021 по 22.01.2021.
3. Удостоверение серия QB № 0121001035 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования», тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 26.10.2020 по 06.11.2020.
4. Удостоверение серия QB № 0121002039 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования, тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 23.11.2020 по 04.12.2020.
5. Диплом № 202111002980507302 от 01.03.2021, Россия, Москва, Московский физико-технический институт (МФТИ), тема: Deep Learning по нейросетевым технологиям (I часть), 0 час., с 26.09.2020 по 14.02.2021.
6. Диплом № 202122002980507303 от 30.07.2021, Россия, Москва, Московский физико-технический институт (МФТИ), тема: Deep Learning по нейросетевым технологиям (II часть), 0 час., с 08.02.2021 по 28.07.2021.
7. Удостоверение № 612400028603 от 15.10.2022, Россия, Ростов-на-Дону, Донской государственный гехнический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 13.10.2022 по 15.10.2022.
2. Удостоверение серия QB № 0121003034 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования, тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 11.01.2021 по 22.01.2021.
3. Удостоверение серия QB № 0121001035 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования», тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 26.10.2020 по 06.11.2020.
4. Удостоверение серия QB № 0121002039 от 04.02.2021, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ «Институт последипломного образования, тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 23.11.2020 по 04.12.2020.
5. Диплом № 202111002980507302 от 01.03.2021, Россия, Москва, Московский физико-технический институт (МФТИ), тема: Deep Learning по нейросетевым технологиям (I часть), 0 час., с 26.09.2020 по 14.02.2021.
6. Диплом № 202122002980507303 от 30.07.2021, Россия, Москва, Московский физико-технический институт (МФТИ), тема: Deep Learning по нейросетевым технологиям (II часть), 0 час., с 08.02.2021 по 28.07.2021.
7. Удостоверение № 612400028603 от 15.10.2022, Россия, Ростов-на-Дону, Донской государственный гехнический университет, тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования, 24 час., с 13.10.2022 по 15.10.2022.
Общий стаж работы, лет:
23
Стаж работы по специальности, лет:
23
Тематика курсовых и дипломных работ:
Курс. раб.: "Разработать веб-ориентированную систему учета информации"; "Разработать программную систему на основе принципов ООП";Дип. пр.: "Разработать информационную систему учета информации";Маг. р.: "Разработать информационную систему на основе анализ.
Основные научные издания:
1. Мартыненко Т.В. Усовершенствование метода эволюционного синтеза для повышения скорости обработки изображений гистологических срезов / Григорьев А.В. // Науковий вісник Чернівецького університету: Збірник наук. Праць, випуск. 423: Фізика. Електроніка: Тематичний випуск “Комп’ютерні системи та компоненти”. Частина І. – Чернівці: ЧНУ, – 2008. – С. 54-59.
2. Мартыненко Т.В. Эволюционные вы-числения в обработке изображений / Скобцов Ю.А. // Праці міжнародного симпозіуму «Питання оптимізації обчислень (ПОО-XXXV)» , т. 2. – Київ: Інститут імені В.М. Глушкова НАН України. – 2009. С. 316-322.
3. Мартыненко Т.В. Определение оптимального пути следования пожарного расчета к месту пожара с помощью эволюционных вычислений / Казакова Ю.С., Блощицкий В.П. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 169 (18). – Донецьк: ДонНТУ. – 2010. – С. 159-165.
4. Мартыненко Т.В. Разработка графо-аналитической модели учета нагрузок веб-базированных систем / Керенцева М.А., Савкова Е.О. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 171 (19). – Донецьк: ДонНТУ. – 2010. – С. 173-179.
5. Мартыненко Т.В. Модификация методики оценки качества контурной сегментации изображений рентгенограмм / Лабинская Д.Е. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 22 (200). – Донецьк: ДонНТУ. – 2012. – С. 103-108.
6. Предобработка и оконтуривание рентгенографических изображений верхних конечностей Материалы конференции "Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2015)". - Донецк: ДонНТУ, 2015. - С. 28 - 37.
7. Martynenko T.V. Evolutional Approach to Image Processing on the Example of Microsections / Privalov M.V., Sekirin A.I. // Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) Advances in Intelligent Systems and Computing Springer International Publishing Switzerland 2016, vol. 449 pp.141-150.
8. Мартыненко Т.В. Моделирование и повышение эффективности работы автоматизированных технологических комплексов механообработки с различной степенью автоматизации / Секирин А.И., Привалов М.В.// Материалы Всероссийской научнотехнической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (г. Севастополь, 19-21 мая 2016 г.). Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016.
9. Анализ методов распознавания эмоционального состояния человека для выявления аномального поведения в видеоаналитических системах ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА. - Д.: Дон-НТУ, - 2017. - № 3(9) C. 89 - 93.
10. Применение мет-в глубокого обучения в системе видеонаблюдения Материалы IX Международной научно-технической конференции "Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование" (ИУСМКМ-2018).-Донецк: ДонНТУ,2018. - С. 172 -176.
2. Мартыненко Т.В. Эволюционные вы-числения в обработке изображений / Скобцов Ю.А. // Праці міжнародного симпозіуму «Питання оптимізації обчислень (ПОО-XXXV)» , т. 2. – Київ: Інститут імені В.М. Глушкова НАН України. – 2009. С. 316-322.
3. Мартыненко Т.В. Определение оптимального пути следования пожарного расчета к месту пожара с помощью эволюционных вычислений / Казакова Ю.С., Блощицкий В.П. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 169 (18). – Донецьк: ДонНТУ. – 2010. – С. 159-165.
4. Мартыненко Т.В. Разработка графо-аналитической модели учета нагрузок веб-базированных систем / Керенцева М.А., Савкова Е.О. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 171 (19). – Донецьк: ДонНТУ. – 2010. – С. 173-179.
5. Мартыненко Т.В. Модификация методики оценки качества контурной сегментации изображений рентгенограмм / Лабинская Д.Е. // Збірник наукових праць ДонНТУ. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, випуск 22 (200). – Донецьк: ДонНТУ. – 2012. – С. 103-108.
6. Предобработка и оконтуривание рентгенографических изображений верхних конечностей Материалы конференции "Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2015)". - Донецк: ДонНТУ, 2015. - С. 28 - 37.
7. Martynenko T.V. Evolutional Approach to Image Processing on the Example of Microsections / Privalov M.V., Sekirin A.I. // Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists Proceedings of the First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) Advances in Intelligent Systems and Computing Springer International Publishing Switzerland 2016, vol. 449 pp.141-150.
8. Мартыненко Т.В. Моделирование и повышение эффективности работы автоматизированных технологических комплексов механообработки с различной степенью автоматизации / Секирин А.И., Привалов М.В.// Материалы Всероссийской научнотехнической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (г. Севастополь, 19-21 мая 2016 г.). Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016.
9. Анализ методов распознавания эмоционального состояния человека для выявления аномального поведения в видеоаналитических системах ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА. - Д.: Дон-НТУ, - 2017. - № 3(9) C. 89 - 93.
10. Применение мет-в глубокого обучения в системе видеонаблюдения Материалы IX Международной научно-технической конференции "Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование" (ИУСМКМ-2018).-Донецк: ДонНТУ,2018. - С. 172 -176.