Кафедра программной инженерии им. Л. П. Фельдмана
![]() | Адрес | ДНР, г. Донецк, ул.Кобозева 15, 5-й корпус, 4 этаж, аудитория 425 |
| Телефоны | +7 (856) 301-08-56, +7 (856) 301-07-62 | |
| pi@donntu.ru | ||
| Сайт | https://kpi.fisp.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку бакалавров по направлениям:
09.03.04 «Программная инженерия» (ПИ) (бакалавриат)
Профиль подготовки: «Инженерия программного обеспечения (ИПО)»
09.04.04 «Программная инженерия» (ПИ) (магистратура)
Профиль подготовки: «Методы и средства разработки программного обеспечения»
Криводубский Олег Александрович
Занимаемая должность (должности):
профессор кафедры ПИ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):  
1. Нанотехнологии и нанокомпьютеры .
2. Основные концепции исследовательской работы .
3. Системный анализ и проектирование компьютерных информационных систем .
4. Цифровая обработка сигналов и компьютерное распознавание речи .
2. Основные концепции исследовательской работы .
3. Системный анализ и проектирование компьютерных информационных систем .
4. Цифровая обработка сигналов и компьютерное распознавание речи .
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
математик
Ученая степень (при наличии):
доктор технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение о повышении квалификации, РФ, Донецк, ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций, 72 час., с 22.04.2024 по 05.05.2024, приказ № 32-13 от 07.03.2024.
2. Удостоверение о повышении квалификации № 612400039387, РФ, Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО "ДГТУ", тема: Организационно-методические аспекты разработки и реализации программ высшего образования по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника, 36 час., с 31.10.2023 по 03.11.2023.
3. Удостоверение о повышении квалификации, РФ, Донецк, ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 11.03.2024 по 24.03.2024, приказ № 32-13 от 07.03.2024.
4. Удостоверение о повышении квалификации, РФ, Донецк, ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 01.04.2024 по 14.04.2024, приказ № 32-13 от 07.03.2024.
2. Удостоверение о повышении квалификации № 612400039387, РФ, Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО "ДГТУ", тема: Организационно-методические аспекты разработки и реализации программ высшего образования по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника, 36 час., с 31.10.2023 по 03.11.2023.
3. Удостоверение о повышении квалификации, РФ, Донецк, ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 11.03.2024 по 24.03.2024, приказ № 32-13 от 07.03.2024.
4. Удостоверение о повышении квалификации, РФ, Донецк, ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 01.04.2024 по 14.04.2024, приказ № 32-13 от 07.03.2024.
Общий стаж работы, лет:
43
Стаж работы по специальности, лет:
43
Тематика курсовых и дипломных работ:
Разработка математического и программного обеспечения систем управления процессами и производствами.
Научные интересы:
Системы управления процессами и производствами.
Математическое моделирование.
Системный анализ.
Наноматериалы и нанотехнологии.
Математическое моделирование.
Системный анализ.
Наноматериалы и нанотехнологии.
Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник:
09.03.04 → Инженерия программного обеспечения ;
09.04.04 → Методы и средства разработки программного обеспечения
Основные научные издания:
1. Зори, С. А. Представление и отображение алгоритмов многоуровневых систем уравнения как образов / С. А. Зори, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 2(17). – С. 20-27. – EDN XNWGZO.
2. Зори, С. А. Представление многоуровневой системы управления предприятием в виде активной нейросети / С. А. Зори, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 3(18). – С. 42-48. – EDN JMLOKT.
3. Криводубский, О. А. Методология, определяющая правила разработки моделей и алгоритмов систем управления в условиях информационной и технологической трансформации / О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 1(16). – С. 54-63. – EDN FHGGXJ.
4. Криводубский, О. А. Метод эквивалентных отображений в алгоритмах систем управления / О. А. Криводубский // Информатика и кибернетика. – 2020. – № 2(20). – С. 27-33. – EDN ZWSVKG.
5. Криводубский, О. А. Реальность, фантазии, гипотезы / О. А. Криводубский // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола, Донецк, 27 мая 2020 года. – г. Донецк: Государственное учреждение Институт проблем искусственного интеллекта, 2020. – С. 96-100. – EDN CYQDAV.
6. Криводубский, О. А. Активная нейросеть в многофункциональной системе управления / О.А. Криводубский // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : Материалы Донецкого международного научного круглого стола, Донецк, 27 мая 2021 года. – Донецк: Государственное учреждение Институт проблем искусственного интеллекта, 2021. – С. 135-138. – EDN JRMOKD.
7. Криводубский, О. А. Разработка математической модели тактического прогноза деятельности строймаркета / Е. Н. Павлюк, О.А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. – № 2(25). – С. 16-28. – EDN BBGOIJ.
8. Криводубский, О. А. Принципы распознавания психоэмоционального состояния личности в автоматизированных системах управления / О. В. Теплова, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2023. – № 4(31). – С. 20-28. – DOI 10.34757/2413-7383.2023.31.4.003. – EDN LEPEBB.
9. Криводубский, О. А. Системный анализ переменных психоэмоционального состояния человека в системе принятия решений автоматизированных систем управления / О.В. Теплова, О. А. Криводубский // Информатика и кибернетика. – 2023. – № 4(34). – С. 31-36. – EDN JAOEIE.
10. Никитина, А.А. Методы использования беспилотных летательных аппаратов в полете / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А.А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 2(33). – С. 29-35. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-29-35. – EDN WBLJWE.
11. Уланов, С. И. Анализ возможностей применения летательных аппаратов в контроле состояния местности / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А. А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1(32). – С. 94-102. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-1-94-102. – EDN BYUPVW.
12. Боровиков, А. И. Виды логистических потоков предприятия / А. И. Боровиков, О. А. Криводубский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024) : Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27–28 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 311-316. – EDN HPPYEO.
13. Коврик, К. А. Об особенностях современного производства труб и использовании АСУ ТП в трубном производстве / К. А. Коврик, О. А. Криводубский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024) : Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27–28 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 280-286. – EDN LPCMTC.
2. Зори, С. А. Представление многоуровневой системы управления предприятием в виде активной нейросети / С. А. Зори, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 3(18). – С. 42-48. – EDN JMLOKT.
3. Криводубский, О. А. Методология, определяющая правила разработки моделей и алгоритмов систем управления в условиях информационной и технологической трансформации / О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 1(16). – С. 54-63. – EDN FHGGXJ.
4. Криводубский, О. А. Метод эквивалентных отображений в алгоритмах систем управления / О. А. Криводубский // Информатика и кибернетика. – 2020. – № 2(20). – С. 27-33. – EDN ZWSVKG.
5. Криводубский, О. А. Реальность, фантазии, гипотезы / О. А. Криводубский // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : материалы Донецкого международного научного круглого стола, Донецк, 27 мая 2020 года. – г. Донецк: Государственное учреждение Институт проблем искусственного интеллекта, 2020. – С. 96-100. – EDN CYQDAV.
6. Криводубский, О. А. Активная нейросеть в многофункциональной системе управления / О.А. Криводубский // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение : Материалы Донецкого международного научного круглого стола, Донецк, 27 мая 2021 года. – Донецк: Государственное учреждение Институт проблем искусственного интеллекта, 2021. – С. 135-138. – EDN JRMOKD.
7. Криводубский, О. А. Разработка математической модели тактического прогноза деятельности строймаркета / Е. Н. Павлюк, О.А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. – № 2(25). – С. 16-28. – EDN BBGOIJ.
8. Криводубский, О. А. Принципы распознавания психоэмоционального состояния личности в автоматизированных системах управления / О. В. Теплова, О. А. Криводубский // Проблемы искусственного интеллекта. – 2023. – № 4(31). – С. 20-28. – DOI 10.34757/2413-7383.2023.31.4.003. – EDN LEPEBB.
9. Криводубский, О. А. Системный анализ переменных психоэмоционального состояния человека в системе принятия решений автоматизированных систем управления / О.В. Теплова, О. А. Криводубский // Информатика и кибернетика. – 2023. – № 4(34). – С. 31-36. – EDN JAOEIE.
10. Никитина, А.А. Методы использования беспилотных летательных аппаратов в полете / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А.А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 2(33). – С. 29-35. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-2-29-35. – EDN WBLJWE.
11. Уланов, С. И. Анализ возможностей применения летательных аппаратов в контроле состояния местности / С. И. Уланов, О. А. Криводубский, А. А. Никитина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2024. – № 1(32). – С. 94-102. – DOI 10.24412/2413-7383-2024-1-94-102. – EDN BYUPVW.
12. Боровиков, А. И. Виды логистических потоков предприятия / А. И. Боровиков, О. А. Криводубский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024) : Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27–28 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 311-316. – EDN HPPYEO.
13. Коврик, К. А. Об особенностях современного производства труб и использовании АСУ ТП в трубном производстве / К. А. Коврик, О. А. Криводубский // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024) : Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции, Донецк, 27–28 ноября 2024 года. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. – С. 280-286. – EDN LPCMTC.
Учебно-методические издания:
1. Методические указания для проведения лабораторных
занятий по дисциплине «Системный анализ и проектирование
компьютерных информационных систем» : для обучающихся по
направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» всех
форм обучения.
2. Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине «Системный анализ и проектирование компьютерных информационных систем» : для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» всех форм обучения.
2. Методические указания к самостоятельной работе по дисциплине «Системный анализ и проектирование компьютерных информационных систем» : для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» всех форм обучения.

