Кафедра компьютерной инженерии
![]() | Адрес | ДНР, г. Донецк, ул.Кобозева 17, 4-й корпус, аудитория 39 |
| Телефоны | +7 (856) 301-08-90 | |
| info_ki@cs.donntu.ru | ||
| Сайт | http://ki.fknt.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку бакалавров и магистров по направлению:
09.03.01/09.04.01 «Информатика и вычислительная техника (ИВТ)».
Ниценко Артем Владимирович
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры КИ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):  
1. Научно-исследовательская работа магистров .
2. Научно-исследовательская работа студентов .
2. Научно-исследовательская работа студентов .
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
инженер-программист
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
нет
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение № 800400000628 от 01.07.2023, РФ, Донецк, ФГБОУВО «Донецкий национальный технический университет», тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 27.03.2023 по 09.04.2023.
2. Удостоверение № 800400000578 от 01.07.2023, РФ, Донецк, ФГБОУВО «Донецкий национальный технический университет», тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 17.04.2023 по 30.04.2023.
3. Удостоверение № 800400000529 от 17.09.2025, РФ, Донецк, ФГБОУВО «Донецкий национальный технический университет», тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 15.05.2023 по 28.05.2023.
2. Удостоверение № 800400000578 от 01.07.2023, РФ, Донецк, ФГБОУВО «Донецкий национальный технический университет», тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 17.04.2023 по 30.04.2023.
3. Удостоверение № 800400000529 от 17.09.2025, РФ, Донецк, ФГБОУВО «Донецкий национальный технический университет», тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 15.05.2023 по 28.05.2023.
Общий стаж работы, лет:
1
Стаж работы по специальности, лет:
1
Научные интересы:
Компьютерные и информационные науки.
Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник:
09.04.01 → Вычислительные машины, комплексы, системы и сети ;
09.03.01 → Компьютерная инженерия ;
09.03.01 → Компьютерные системы цифровой экономики ;
09.04.01 → Программное обеспечение средств вычислительной техники ;
09.03.01 → Системное программирование
Основные научные издания:
1. Ниценко А.В., Большакова С.А., Шелепов В.Ю. Разделение сплошного текста на слова / Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 3 (10). С. 94-103.
2. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. Антиэталоны и поиск ключевых слов методами dtw-распознавания / Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 2 (9). С. 71-81.
3. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. О распознавании русских слов с использованием обобщенной транскрипции / Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 1 (8). С. 50-56.
4. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О подчинительном дереве для простого распространенного русского предложения / Проблемы искусственного интеллекта. 2019. № 2 (13). С. 63-73.
5. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об автоматическом построении дерева синтаксического подчинения / В сборнике: Донецкие чтения 2019: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности.
6. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об автоматическом построении дерева синтаксического подчинения / В сборнике: Материалы XII мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019). Материалы XII мультиконференции: в 4 томах. 2019. С. 119-121.
7. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. Метод обнаружения и выделения звука [р] в речевом сигнале / Речевые технологии. 2019. № 1. С. 3-9.
8. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А., Ивашко К.С. О словесных заменах, сохраняющих смысл русского предложения / Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 1 (16). С. 63-74.
9. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А., Ивашко К.С. Русское синтаксическое управление при словесных заменах. о словах с функциями наречия и существительного / Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 2 (17). С. 46-57.
10. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О некоторых подходах к автоматическому извлечению информации из текста / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. материалы Донецкого международного научного круглого стола. г. Донецк, 2020. С. 141-144.
11. Большакова С.А., Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. К вопросу об автоматическом снятии омонимии русских деепричастий / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 4 (23). С. 37-45.
12. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. К вопросу об автоматическом снятии омонимии предикативов / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2021. С. 124-127.
13. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Об автоматическом снятии омонимии предикативных словосочетаний. результаты работы с национальным корпусом русского языка / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 3 (22). С. 46-56.
14. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии словосочетаний, которые могут быть предикативами / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 1 (20). С. 53-62.
15. Большакова С.А., Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. К вопросу о снятии омонимии в некоторых группах омонимов, включающих предикатив / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2022. С. 152-158.
16. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии предикатив-наречие-краткое прилагательное в случае единственного кандидата на предикатив / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2022. С. 158-163.
17. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Лексико-синтаксический метод снятия омонимии в русскоязычных текстах / Речевые технологии. 2023. № 2. С. 40-48.
18. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии "предикатив-предложная группа" для некоторых русских словосочетаний / Проблемы искусственного интеллекта. 2023. № 2 (29). С. 49-57. .
19. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Использование данных национального корпуса русского языка для снятия омонимии именительного и винительного падежа внутри парадигмы существительных / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2023. С. 137-141.
20. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об использовании семантической информации для снятия омонимии именительного и винительного падежа (как элемента создания онтологии) / Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4 (35). С. 16-24.
21. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В., Большакова С.А. Экспериментальное программное обеспечение для морфологической разметки текста со снятием омонимии / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2025611191, 16.01.2025. Заявка № 2024693205 от 26.12.2024.
22. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Автоматическая лексическая адаптация русскоязычных текстов / Искусственный интеллект и принятие решений. 2025. № 1. С. 82-94.
23. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии с винительным падежом / Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1 (36). С. 4-11.
2. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. Антиэталоны и поиск ключевых слов методами dtw-распознавания / Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 2 (9). С. 71-81.
3. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. О распознавании русских слов с использованием обобщенной транскрипции / Проблемы искусственного интеллекта. 2018. № 1 (8). С. 50-56.
4. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О подчинительном дереве для простого распространенного русского предложения / Проблемы искусственного интеллекта. 2019. № 2 (13). С. 63-73.
5. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об автоматическом построении дерева синтаксического подчинения / В сборнике: Донецкие чтения 2019: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности.
6. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об автоматическом построении дерева синтаксического подчинения / В сборнике: Материалы XII мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019). Материалы XII мультиконференции: в 4 томах. 2019. С. 119-121.
7. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В. Метод обнаружения и выделения звука [р] в речевом сигнале / Речевые технологии. 2019. № 1. С. 3-9.
8. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А., Ивашко К.С. О словесных заменах, сохраняющих смысл русского предложения / Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 1 (16). С. 63-74.
9. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А., Ивашко К.С. Русское синтаксическое управление при словесных заменах. о словах с функциями наречия и существительного / Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 2 (17). С. 46-57.
10. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О некоторых подходах к автоматическому извлечению информации из текста / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. материалы Донецкого международного научного круглого стола. г. Донецк, 2020. С. 141-144.
11. Большакова С.А., Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. К вопросу об автоматическом снятии омонимии русских деепричастий / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 4 (23). С. 37-45.
12. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. К вопросу об автоматическом снятии омонимии предикативов / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2021. С. 124-127.
13. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Об автоматическом снятии омонимии предикативных словосочетаний. результаты работы с национальным корпусом русского языка / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 3 (22). С. 46-56.
14. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии словосочетаний, которые могут быть предикативами / Проблемы искусственного интеллекта. 2021. № 1 (20). С. 53-62.
15. Большакова С.А., Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. К вопросу о снятии омонимии в некоторых группах омонимов, включающих предикатив / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2022. С. 152-158.
16. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии предикатив-наречие-краткое прилагательное в случае единственного кандидата на предикатив / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2022. С. 158-163.
17. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Лексико-синтаксический метод снятия омонимии в русскоязычных текстах / Речевые технологии. 2023. № 2. С. 40-48.
18. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. О снятии омонимии "предикатив-предложная группа" для некоторых русских словосочетаний / Проблемы искусственного интеллекта. 2023. № 2 (29). С. 49-57. .
19. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Использование данных национального корпуса русского языка для снятия омонимии именительного и винительного падежа внутри парадигмы существительных / В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2023. С. 137-141.
20. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. Об использовании семантической информации для снятия омонимии именительного и винительного падежа (как элемента создания онтологии) / Проблемы искусственного интеллекта. 2024. № 4 (35). С. 16-24.
21. Шелепов В.Ю., Ниценко А.В., Большакова С.А. Экспериментальное программное обеспечение для морфологической разметки текста со снятием омонимии / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2025611191, 16.01.2025. Заявка № 2024693205 от 26.12.2024.
22. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю., Большакова С.А. Автоматическая лексическая адаптация русскоязычных текстов / Искусственный интеллект и принятие решений. 2025. № 1. С. 82-94.
23. Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. О родительном падеже существительного после глагола в случае его омонимии с винительным падежом / Проблемы искусственного интеллекта. 2025. № 1 (36). С. 4-11.

