Кафедра программной инженерии им. Л. П. Фельдмана
 | Адрес | ДНР, г. Донецк, ул.Кобозева 15, 5-й корпус, 4 этаж, аудитория 425 |
| Телефоны | +7 (856) 301-08-56, +7 (856) 301-07-62 | |
| pi@donntu.ru | ||
| Сайт | https://kpi.fisp.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку бакалавров по направлениям:
09.03.04 «Программная инженерия» (ПИ) (бакалавриат)
Профиль подготовки: «Инженерия программного обеспечения (ИПО)»
09.04.04 «Программная инженерия» (ПИ) (магистратура)
Профиль подготовки: «Методы и средства разработки программного обеспечения»
Федяев Олег Иванович
Занимаемая должность (должности):
доцент кафедры ПИ
Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):
1. Архитектура и проектирования программного обеспечения.
2. Интеллектуальный анализ данных.
3. Качество программного обеспечения и тестирование.
4. Моделирование и анализ программного обеспечения.
5. Научно-исследовательская работа.
6. Научно-исследовательская работа студентов.
7. Нейросетевые и нечёткие системы.
8. Распознавание образов.
9. Системы искусственного интеллекта.
2. Интеллектуальный анализ данных.
3. Качество программного обеспечения и тестирование.
4. Моделирование и анализ программного обеспечения.
5. Научно-исследовательская работа.
6. Научно-исследовательская работа студентов.
7. Нейросетевые и нечёткие системы.
8. Распознавание образов.
9. Системы искусственного интеллекта.
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
инженер-математик
Ученая степень (при наличии):
кандидат технических наук
Ученое звание (при наличии):
доцент
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
1. Удостоверение серия QB № 0123017041 от 18.12.2023, РФ, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: «Безопасность жизнедеятельности», 72 час., с 04.12.2023 по 17.12.2023.
2. Удостоверение серия QB № 0123018041 от 18.12.2023, РФ, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: «Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования», 72 час., с 13.11.2023 по 26.11.2023.
3. Удостоверение серия QB № 0125001198 от 08.04.2025, РФ, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: «Педагогика высшей школы», 76 час., с 17.03.2025 по 30.03.2025.
2. Удостоверение серия QB № 0123018041 от 18.12.2023, РФ, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: «Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования», 72 час., с 13.11.2023 по 26.11.2023.
3. Удостоверение серия QB № 0125001198 от 08.04.2025, РФ, ДНР, Донецк, Институт последипломного образования ФГБОУ ВО "ДонНТУ", тема: «Педагогика высшей школы», 76 час., с 17.03.2025 по 30.03.2025.
Общий стаж работы, лет:
48
Стаж работы по специальности, лет:
48
Тематика курсовых и дипломных работ:
Разработка проекта архитектуры программной системы с помощью атрибутного метода.
Нейросетевые методы аппроксимации, прогнозирования, кластеризации и распознавания образов.
Методы и показатели качества программного обеспечения (бакалавр).
Распознавание лиц людей с помощью компьютерного зрения (бакалавр).
Цифровая платформа для взаимодействия Федерации спортивного программирования ДНР со структурными подразделениями (бакалавр).
Автоматическое извлечение знаний из базы данных реляционного типа (бакалавр).
Программная реализация метода структурного синтеза программ по непроцедурным спецификациям (бакалавр).
Интеллектуализация интерфейса отдельных сервисов мобильного телефона на основе речевых технологий (магистр).
Исследование предобученных нейросетевых моделей и алгоритмов обнаружения заданных объектов на изображениях в видеопотоке (магистр).
Исследование нейросетевых моделей и программных средств MatLab для распознавания зрительных образов (магистр).
Методы и алгоритмы смыслового анализа естественноязыковых текстов для классификации документов на основе их тематической направленности (магистр).
Моделирование процессов функционирования глубоких нейронных сетей при обработке изображений (магистр).
Моделирование естественного языка рекуррентными нейронными сетями для наделения компьютера способностью общения с человеком (магистр).
Модели генеративного глубокого обучения для анализа и синтеза изображений (магистр).
Моделирование архитектуры и принципов функционирования трансформера при автоматической генерации текста (магистр).
Модели и алгоритмы обучения с подкреплением для интеллектуального управления взаимодействием агента со средой (магистр).
Нейросетевые методы аппроксимации, прогнозирования, кластеризации и распознавания образов.
Методы и показатели качества программного обеспечения (бакалавр).
Распознавание лиц людей с помощью компьютерного зрения (бакалавр).
Цифровая платформа для взаимодействия Федерации спортивного программирования ДНР со структурными подразделениями (бакалавр).
Автоматическое извлечение знаний из базы данных реляционного типа (бакалавр).
Программная реализация метода структурного синтеза программ по непроцедурным спецификациям (бакалавр).
Интеллектуализация интерфейса отдельных сервисов мобильного телефона на основе речевых технологий (магистр).
Исследование предобученных нейросетевых моделей и алгоритмов обнаружения заданных объектов на изображениях в видеопотоке (магистр).
Исследование нейросетевых моделей и программных средств MatLab для распознавания зрительных образов (магистр).
Методы и алгоритмы смыслового анализа естественноязыковых текстов для классификации документов на основе их тематической направленности (магистр).
Моделирование процессов функционирования глубоких нейронных сетей при обработке изображений (магистр).
Моделирование естественного языка рекуррентными нейронными сетями для наделения компьютера способностью общения с человеком (магистр).
Модели генеративного глубокого обучения для анализа и синтеза изображений (магистр).
Моделирование архитектуры и принципов функционирования трансформера при автоматической генерации текста (магистр).
Модели и алгоритмы обучения с подкреплением для интеллектуального управления взаимодействием агента со средой (магистр).
Научные интересы:
Нейросетевые и нечёткие методы распознавания образов.
Теория многоагентных систем.
Автоматизация программирования.
Методы обработки естественного языка.
Искусственный интеллект.
Теория многоагентных систем.
Автоматизация программирования.
Методы обработки естественного языка.
Искусственный интеллект.
Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник:
09.03.04 → Инженерия программного обеспечения ;
09.04.04 → Методы и средства разработки программного обеспечения
Основные научные издания:
1. Федяев О.И., Балабан А.Д. Оценка соответствия навыков кандидатов требованиям работодателя путём смыслового анализа текстов резюме методами машинного обучения В сборнике: Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2023). Сборник научных трудов XXVI Российской научной конференции: в 2-х томах. Москва, 2023. - С. 356-366. https://elibrary.ru/item.asp?id=60060873.
2. Федяев О.И., Дручевский Д.В. Распознавание лиц человека статистическим методом // В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2023. - С. 244-246. https://elibrary.ru/item.asp?id=58420051.
3. Кочетуров В.В., Федяев О.И. Сиамские свёрточные нейронные сети для распознавания лиц // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 178-184. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421085.
4. Муращенко А.Р., Федяев О.И. Оценка скорости движения объекта с помощью нейросетевой модели YOLO // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 193-199. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421087.
5. Похлёбин П.С., Федяев О.И. Интеграция голосовых технологий в мессенджеры: создание голосового ассистента // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 185-192. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421086.
6. Суханов А.А., Баев Д.Э., Федяев О.И. Видеорегистрация присутствия студентов в аудитории на основе нейросетевого распознавания лиц // Информатика и кибернетика. 2024, № 3(37). - С. 45-50. https://elibrary.ru/item.asp?id=79563122.
7. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Актуализация учебных дисциплин путём смыслового анализа требований предприятий в мультиагентной системе моделирования подготовки студентов // В сборнике: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024). Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения известного ученого в области информатики, управления и искусственного интеллекта, лауреата Премии Президента Российской Федерации в области образования, члена Научного совета РАИИ, д.т.н., профессора Виктора Владимировича Емельянова. В 2-х томах. Смоленск, 2024. - С. 286-296. https://elibrary.ru/item.asp?id=74479821.
8. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Корректировка рабочих программ дисциплин путём смыслового анализа требований предприятий методами машинного обучения // В сборнике: Инженер настоящего и будущего: практика и перспективы развития партнерства в высшем техническом образовании. Материалы XIX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах. Ростов-на-Дону - Таганрог, 2024. - С. 154-162. https://elibrary.ru/item.asp?id=74879043.
9. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Смысловой анализ требований предприятий в мультиагентной системе моделирования подготовки студентов // В сборнике: Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТиММ-2024). Сборник статей XIII Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова. В 3-х томах. Москва, 2024. - С. 233-243. https://elibrary.ru/item.asp?id=73237865.
10. Федяев О.И. Моделирование системы подготовки специалистов на основе её интеллектуализации методами искусственного интеллекта // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 46-53. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421071.
11. Федяев О.И., Суханов А.А. Нейросетевое распознавание лиц в видеопотоке системы автоматического контроля присутствия студентов на занятии // В сборнике: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Пермь, 2024. С. 64-70. https://elibrary.ru/item.asp?id=79653854.
12. Федяев О.И. Эволюция концепции преподавания искусственного интеллекта на кафедре программной инженерии Донецкого национального технического университета // В сборнике: Всероссийская конференция Поспеловские чтения: искусственный интеллект - проблемы и перспективы". Труды конференции. Смоленск, 2024. - С. 135-142. https://elibrary.ru/item.asp?id=76997940.
13. Мелещенко Н.В., Федяев О.И. Сравнение русскоязычных текстов с помощью графа словосочетаний для выявления отличительных смысловых фрагментов // XХII Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2025 (Санкт-Петербург, 6-10 октября 2025 г.). Труды конференции. В 3-х томах. Т. 1. – СПб: Изд-во СПб ФИЦ РАН, 2025. - С. 251-262. https://raai.org/news_page/66.
14. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Ролевые модели агентов системы моделирования процесса обновления учебных дисциплин с учётом требований предприятий // Проблемы искусственного интеллекта, 2025, № 1 (36). – С. 12-25. DOI: 10.24412/2413-7383-12-25.
2. Федяев О.И., Дручевский Д.В. Распознавание лиц человека статистическим методом // В сборнике: Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. Материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк, 2023. - С. 244-246. https://elibrary.ru/item.asp?id=58420051.
3. Кочетуров В.В., Федяев О.И. Сиамские свёрточные нейронные сети для распознавания лиц // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 178-184. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421085.
4. Муращенко А.Р., Федяев О.И. Оценка скорости движения объекта с помощью нейросетевой модели YOLO // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 193-199. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421087.
5. Похлёбин П.С., Федяев О.И. Интеграция голосовых технологий в мессенджеры: создание голосового ассистента // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 185-192. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421086.
6. Суханов А.А., Баев Д.Э., Федяев О.И. Видеорегистрация присутствия студентов в аудитории на основе нейросетевого распознавания лиц // Информатика и кибернетика. 2024, № 3(37). - С. 45-50. https://elibrary.ru/item.asp?id=79563122.
7. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Актуализация учебных дисциплин путём смыслового анализа требований предприятий в мультиагентной системе моделирования подготовки студентов // В сборнике: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024). Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения известного ученого в области информатики, управления и искусственного интеллекта, лауреата Премии Президента Российской Федерации в области образования, члена Научного совета РАИИ, д.т.н., профессора Виктора Владимировича Емельянова. В 2-х томах. Смоленск, 2024. - С. 286-296. https://elibrary.ru/item.asp?id=74479821.
8. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Корректировка рабочих программ дисциплин путём смыслового анализа требований предприятий методами машинного обучения // В сборнике: Инженер настоящего и будущего: практика и перспективы развития партнерства в высшем техническом образовании. Материалы XIX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах. Ростов-на-Дону - Таганрог, 2024. - С. 154-162. https://elibrary.ru/item.asp?id=74879043.
9. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Смысловой анализ требований предприятий в мультиагентной системе моделирования подготовки студентов // В сборнике: Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТиММ-2024). Сборник статей XIII Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова. В 3-х томах. Москва, 2024. - С. 233-243. https://elibrary.ru/item.asp?id=73237865.
10. Федяев О.И. Моделирование системы подготовки специалистов на основе её интеллектуализации методами искусственного интеллекта // В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2024). Сборник материалов и докладов V Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. - С. 46-53. https://elibrary.ru/item.asp?id=80421071.
11. Федяев О.И., Суханов А.А. Нейросетевое распознавание лиц в видеопотоке системы автоматического контроля присутствия студентов на занятии // В сборнике: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века. Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Пермь, 2024. С. 64-70. https://elibrary.ru/item.asp?id=79653854.
12. Федяев О.И. Эволюция концепции преподавания искусственного интеллекта на кафедре программной инженерии Донецкого национального технического университета // В сборнике: Всероссийская конференция Поспеловские чтения: искусственный интеллект - проблемы и перспективы". Труды конференции. Смоленск, 2024. - С. 135-142. https://elibrary.ru/item.asp?id=76997940.
13. Мелещенко Н.В., Федяев О.И. Сравнение русскоязычных текстов с помощью графа словосочетаний для выявления отличительных смысловых фрагментов // XХII Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, КИИ-2025 (Санкт-Петербург, 6-10 октября 2025 г.). Труды конференции. В 3-х томах. Т. 1. – СПб: Изд-во СПб ФИЦ РАН, 2025. - С. 251-262. https://raai.org/news_page/66.
14. Федяев О.И., Мелещенко Н.В. Ролевые модели агентов системы моделирования процесса обновления учебных дисциплин с учётом требований предприятий // Проблемы искусственного интеллекта, 2025, № 1 (36). – С. 12-25. DOI: 10.24412/2413-7383-12-25.
Учебно-методические издания:
1. Методические указания к выполнению курсового проекта по дисциплине «Архитектура и проектирование программного обеспечения».
2. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Архитектура и проектирование программного обеспечения".
3. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Качество и тестирование программного обеспечения".
4. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Моделирование и анализ программного обеспечения".
5. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Системы искусственного интеллекта".
6. Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Распознавание образов».
7. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Интеллектуальный анализ данных".
8. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейросетевые и нечёткие системы".
9. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Распознавыание образов".
2. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Архитектура и проектирование программного обеспечения".
3. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Качество и тестирование программного обеспечения".
4. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Моделирование и анализ программного обеспечения".
5. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Системы искусственного интеллекта".
6. Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Распознавание образов».
7. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Интеллектуальный анализ данных".
8. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейросетевые и нечёткие системы".
9. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Распознавыание образов".